¿Qué es la prueba de hipótesis?
Las hipótesis se someten a prueba y escrutinio (con datos) para determinar si son apoyadas o refutadas, de acuerdo con el investigador que observa. Las hipótesis se someten a prueba en un contexto, ambiente o realidad, aplicando un diseño de investigación, recolectando datos a través de uno o varios instrumentos de medición u observación, y analizando e interpretando esos datos.
¿Cuál es la utilidad de la hipótesis?
1.- Son las guías de una investigación. Proporcionan orden y lógica al estudio.
2.-Tienen una virtud descriptiva y explicativa, según sea el caso. Cada vez que una hipótesis recibe datos, por el enfoque que sea, no dice algo acerca del fenómeno.
3.-La tercera virtud, es probar teorías, si se aporta evidencia a favor de una. Cuando varias hipótesis de una teoría reciben evidencia a su favor, la teoría va haciéndose más solida.
4.-Una cuarta virtud consiste en sugerir teorías. Algunas hipótesis no están asociadas con teoría alguna; pero llega a suceder que se pueda construir una teoría o las bases de esta.
¿Qué ocurre cuando no se aporta evidencia a favor de la hipótesis de nuestra investigación?
El hecho de que los datos no aporten evidencia a favor de la hipótesis planteada de ningún modo significa que la investigación carezca de utilidad.
¿Deben definirse conceptual y operacionalmente las variables de una hipótesis como parte de su formación?
Al formular una hipótesis, es indispensable definir los términos, conceptos o variables que se están incluyendo en ella. Esto es necesario por varios motivos.
1.-Para que el investigador, sus colegas, los usuarios del estudio y, en general, cualquier persona que lea la investigación le dé el mismo significado a los términos o variables incluidos en las hipótesis.
2.-Asegurarnos que las variables pueden ser medidas, evaluadas, inducidas o inferidas (posibilidad de recolectar datos o información).
3.-Comparar nuestra investigación con otros estudios. Si tenemos definidas nuestras variables, podemos comparar nuestras definiciones con las de otras investigaciones.
4.-Evaluar mas adecuadamente los resultados de nuestro investigación.
Sin definición de variables no hay investigación. Las variables deben ser definidas en dos formas: conceptual y operacionalmente.
Definición conceptual o constitutiva
Una definición conceptual trata el término o variable con otros términos.
Las definiciones son necesarias pero insuficientes para definir las variables de investigación, porque no nos relacionan directamente con la realidad o con el fenómeno, contexto, expresión, comunidad o situación.
Definiciones operacionales
Especifica que actividades u operaciones deben realizarse para medir una variable o recolectar datos o información respecto a esta.
Casi siempre se dispone de varias definiciones operacionales, o formas de realizar operaciones de una variable.
Los criterios para evaluar una definición operacional son básicamente cuatro: adecuación al contexto, capacidad para captarlos componentes de la variable de interés, confiabilidad y validez
